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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorNeumann, Heike-
dc.contributor.authorLucka, Chris Niklas-
dc.date.accessioned2024-06-28T07:13:44Z-
dc.date.available2024-06-28T07:13:44Z-
dc.date.created2021-03-02-
dc.date.issued2024-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/15983-
dc.description.abstractIn dieser Masterthesis wird mit der Tensorflow Object Detection API ein neuronales Netz auf die optische Erkennung von vereinzelten oder sich auf einem Wafer befindenden kleinstelektronischen Bauteilen trainiert und abschließend evaluiert. Hierzu wird zu einem existierenden Hardwarekonzept die softwareseitige Automatisierungslösung entwickelt in der die erwähnte API integriert wird.de
dc.description.abstractIn this masterthesis, a neural network for object detection of electronic devices, which are scattered or located on a wafer is trained and evaluated with the Tensorflow Object Detection API. For an existing hardware concept the software automation solution is developed in which the mentioned API is integrated.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectPyQten_US
dc.subjectNeuronale Netzeen_US
dc.subjectObjekterkennungen_US
dc.subjectBildverarbeitungen_US
dc.subjectTensorflow Object Detection APIen_US
dc.subjectHalbleiteren_US
dc.subjectAutomatisierungen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectobject detectionen_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.subjectsemiconductoren_US
dc.subjectautomationen_US
dc.subject.ddc600: Techniken_US
dc.titlePrototypische Softwareentwicklung eines Automatisierungssystems unter Einbindung eines neuronalen Netzes zur Objekterkennungde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeHeld, Axel-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-188377-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesismasterThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.creatorOrcidLucka, Chris Niklas-
item.creatorGNDLucka, Chris Niklas-
item.advisorGNDNeumann, Heike-
item.openairetypeThesis-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
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