Fulltext available Open Access
Title: Prototypische Softwareentwicklung eines Automatisierungssystems unter Einbindung eines neuronalen Netzes zur Objekterkennung
Language: German
Authors: Lucka, Chris Niklas 
Keywords: Python; PyQt; Neuronale Netze; Objekterkennung; Bildverarbeitung; Tensorflow Object Detection API; Halbleiter; Automatisierung; neural network; object detection; image processing; semiconductor; automation
Issue Date: 28-Jun-2024
Abstract: 
In dieser Masterthesis wird mit der Tensorflow Object Detection API ein neuronales Netz auf die optische Erkennung von vereinzelten oder sich auf einem Wafer befindenden kleinstelektronischen Bauteilen trainiert und abschließend evaluiert. Hierzu wird zu einem existierenden Hardwarekonzept die softwareseitige Automatisierungslösung entwickelt in der die erwähnte API integriert wird.

In this masterthesis, a neural network for object detection of electronic devices, which are scattered or located on a wafer is trained and evaluated with the Tensorflow Object Detection API. For an existing hardware concept the software automation solution is developed in which the mentioned API is integrated.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15983
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informations- und Elektrotechnik 
Type: Thesis
Thesis type: Master Thesis
Advisor: Neumann, Heike 
Referee: Held, Axel 
Appears in Collections:Theses

Files in This Item:
Zur Langanzeige

Seitenansichten

135
checked on 16.02.2026

Download(s)

163
checked on 16.02.2026

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.