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Title: Anwendung von Maschinellem Lernen und statistischer Verfahren zur Prognose von Energiedaten in Python
Language: German
Authors: Türk, Timo Andreas 
Keywords: Energiedaten; Python; statistische Verfahren; maschinellem Lernen; Prognose; Prophet; SARIMA; Energy data; statistical methods; machine learning; forecasting
Issue Date: 28-Jun-2024
Abstract: 
Im Kontext ständig wechselnder Umwelteinflüsse streben viele Unternehmen eine kontinuierliche Optimierung ihrer Produktion und ihres Energieverbrauchs an. Diese Studie untersucht die indirekten Auswirkungen auf die Kostenreduzierung beim Strombezug von gewerblichen Kunden, die ihren Verbrauch alle 15 Minuten angeben müssen. Dabei wird auf maschinelles Lernen zurückgegriffen, um den präzisen Stromb...

In the context of constantly changing environmental influences, many companies strive for continuous optimization of their production and energy consumption. This study examines the indirect effects on cost reduction in electricity procurement for commercial customers who must report their consumption every 15 minutes. Machine learning is used to predict precise electricity demand. Two models, Pro...
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/15998
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informations- und Elektrotechnik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Eger, Kolja  
Referee: Haase, Frerk 
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