Einsatzmöglichkeiten und Potenziale maschinellen Lernens in der Prozessentwicklung und -optimierung spanender Fertigungsprozesse mit geometrisch bestimmter Schneide

Abstract

In der vorliegenden Bachelorarbeit wird der Kenntnisstand zum Einsatz raumschallbasierter Methoden bei der Prozessüberwachung spanender Fertigungsprozesse mit geometrisch bestimmter Schneide dargestellt. Des Weiteren werden Lösungsansätze zur Signalaufbereitung und -vorbereitung dargestellt und Algorithmen des maschinellen Lernens für eine raumschalbasierte Prozessüberwachung. Anschließend wird ein Lösungsansatz für die Machbarkeit einer Raumschallüberwachung am IPT erstellt.

In this bachelor thesis, the state of knowledge on the use of sound-based methods for process monitoring of metal-cutting manufacturing processes with geometrically defined cutting edges is presented. Furthermore, solutions for signal conditioning and preparation are presented as well as machine learning algorithms for a room sound based process monitoring. Subsequently, a solution approach for the feasibility of a room sound monitoring at the IPT is created.