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dc.contributor.advisorMüller, Christian-
dc.contributor.authorApostolidis, Petros-
dc.date.accessioned2024-07-09T10:43:50Z-
dc.date.available2024-07-09T10:43:50Z-
dc.date.created2023-02-10-
dc.date.issued2024-07-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/16036-
dc.description.abstractIn der vorliegenden Bachelorarbeit wird der Kenntnisstand zum Einsatz raumschallbasierter Methoden bei der Prozessüberwachung spanender Fertigungsprozesse mit geometrisch bestimmter Schneide dargestellt. Des Weiteren werden Lösungsansätze zur Signalaufbereitung und -vorbereitung dargestellt und Algorithmen des maschinellen Lernens für eine raumschalbasierte Prozessüberwachung. Anschließend wird ein Lösungsansatz für die Machbarkeit einer Raumschallüberwachung am IPT erstellt.de
dc.description.abstractIn this bachelor thesis, the state of knowledge on the use of sound-based methods for process monitoring of metal-cutting manufacturing processes with geometrically defined cutting edges is presented. Furthermore, solutions for signal conditioning and preparation are presented as well as machine learning algorithms for a room sound based process monitoring. Subsequently, a solution approach for the feasibility of a room sound monitoring at the IPT is created.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectProzessüberwachungen_US
dc.subjectMaschinelles Lernenen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectspanende Fertigungsprozesseen_US
dc.subject.ddc620: Ingenieurwissenschaftenen_US
dc.titleEinsatzmöglichkeiten und Potenziale maschinellen Lernens in der Prozessentwicklung und -optimierung spanender Fertigungsprozesse mit geometrisch bestimmter Schneidede
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeStachg, David Matheo-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-188982-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.creatorOrcidApostolidis, Petros-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
item.grantfulltextopen-
item.creatorGNDApostolidis, Petros-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDMüller, Christian-
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