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Title: Ermittlung der Synchronität der Bewegungen bei Rudermannschaften mittels Sensorik und Pose Estimation
Language: German
Authors: Ningelgen, Jonas 
Keywords: Human Pose Estimation; Rudern; Künstliche Intelligenzen; Bildverarbeitung; Sensorik; Beschleunigung; Sport; Bewegungsanalyse; rowing; artificial intelligences; image processing; sensor technology; acceleration; sports; motion analysis
Issue Date: 31-Jul-2024
Abstract: 
Im Rudersport sind bisherige Bewegungsanalysewerkzeuge zur Ermittlung der individuellen und kollektiven Rudertechnik durch ihre Komplexität in ihrem Angebot stark begrenzt. Daher sind Bewegungsanalysen nur für den olympischen Spitzensport verfügbar. Die vorliegende Forschungsarbeit beschäftigt sich mit der Analyse von kollektiver Rudertechnik, also der Synchronität der Bewegungen zwischen Rudernden. Es wird ein prototypisches System für die Messung der kollektive Rudertechnik entwickelt. Hierfür wird geprüft, ob Beschleunigungssensoren, sowie Pose Estimation über Bildverarbeitung, für die Ermittlung von Synchronität bei Rudermannschaften geeignet sind. Meine Ergebnisse zeigen, dass Synchronität für Rudermannschaften durch die Verarbeitung von Beschleunigungsdaten bewertbar und folglich vergleichbar ist. Im Gegensatz wird herausgearbeitet, aus welchen Gründen die Synchronität durch Pose Estimation nicht ermittelt werden konnte und unter welchen Umständen dies möglich wäre. Durch Weiterentwicklung des Systems, kann ein Werkzeug geschaffen werden, welches Bewegungsanalysen für den Breiten- bis zum Spitzensport zugänglich macht.

In rowing, previous motion analysis tools for determining individual and collective rowing technique are severely limited in what they can offer due to their complexity. Therefore, motion analysis tools are only available for elite Olympic sports. The present research deals with the analysis of collective rowing technique, i.e. the synchrony of movements between rowers. A prototypical system for the measurement of collective rowing technique is developed. For this purpose, it is tested whether accelerometers, as well as pose estimation via image processing, are suitable for the determination of synchrony in rowing teams. The results show that synchrony for rowing teams can be assessed and consequently compared by processing acceleration data. In contrast, it is worked out why synchrony could not be determined by pose estimation and under which circumstances this would be possible. By further development of the system, a tool can be created that makes motion analysis accessible for amateur to elite sports.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16122
Institute: Department Informatik 
Fakultät Technik und Informatik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Lehmann, Thomas 
Referee: von Luck, Kai 
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