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dc.contributor.advisorSteffens, Ulrike-
dc.contributor.authorDarkwah, Edward Mensah-
dc.date.accessioned2024-09-03T08:21:46Z-
dc.date.available2024-09-03T08:21:46Z-
dc.date.created2022-12-02-
dc.date.issued2024-09-03-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/16201-
dc.description.abstractIntelligent Process Automation (IPA) ist ein Automatotisierungsansatz, welcher Robotic Process Automation und Technologien aus der KI miteinander verknüpft. Es handelt sich bei Robotic Process Automation (RPA) um eine Software, die es Unternehmen ermöglicht Software Roboter zu entwickeln, welche die Handlungen eines Mitarbeiters nachahmt und somit in der Lage ist Prozesse ohne die Hilfe des Menschen durchzuführen. Robotic Process Automation eignet sich nur für standardisierte Prozesse, in denen strukturierte Daten vorliegen. Es müssen Technologien aus der Künstlichen Intelligenz mit eingesetzt werden, damit der Roboter in der Lage ist, mit unstrukturierten Daten zu arbeiten um anschließend in komplexeren Prozessen zum Einsatz zu kommen. Da es sich bei Intelligent Process Automation nicht um eine kommerzielle Software handelt, wurden in der vorliegenden Bachelorarbeit die Herausforderungen und Chancen erforscht, welche mit der Einführung von Intelligent Process Automation in ein Unternehmen auftreten. Die Ergebnisse der Bachelorarbeit zeigen, dass Unternehmen bei der Einführung von Intelligent Process Automation mit vielen Herausforderungen konfrontiert sind, sodass sich die Integration von IPA in einen komplexen Sachverhalt entwickeln kann. Die Probleme, die mit Robotic Process Automation einhergehen, wie, dass die richtigen Prozesse identifiziert werden müssen, Roboter optimal kontrolliert und richtig eingesetzt werden müssen, wird durch die Herausforderungen, die durch die Integration der KI-Technologien einhergehen noch zusätzlich erschwert. Gelingt es dem Unternehmen allerdings diese Herausforderungen zu bewältigen, erlangt das Unternehmen mit der Einführung von Intelligent Process an Flexibilität in ihrer Prozessdurchführung, sodass Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen innerhalb des Unternehmens erzielt werden können.de
dc.description.abstractOne method is the intelligent process automation approach, which combines robotic process automation and artificial intelligence. Robotic process automation is a software that enables companies to develop software robots that mimic the actions of an employee and are therefore able to carry out processes without human help. Robotic process automation is suitable for standardized processes in which structured data is available. The technologies from artificial intelligence are used, so that the robot is also able to work with unstructured data and can therefore be used in more complex processes. Due to the fact that Intelligent Process Automation is not a commercial software, this bachelor thesis explores the challenges and opportunities that arise with the introduction of Intelligent Process Automation in a company. The results of the bachelor thesis shows that companies are faced with many challenges when introducing Intelligent Process Automation, so that the integration of IPA can develop into a complex situation. The problems associated with robotic process automation, such as identifying the right processes, controlling the robots in the right way and using them correctly, are compounded by the challenges that come with the integration of AI technologies. However, if the company succeeds in overcoming these challenges, the company gains flexibility in its process implementation with the introduction of Intelligent Process, so that cost savings and productivity increases can be achieved within the company.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectRobotic Process Automationen_US
dc.subjectIntelligent Process Automationen_US
dc.subjectKünstliche Intelligenzen_US
dc.subjectSoftware Roboteren_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleAutomatisierung von Prozessen mit Hilfe von IPA : eine experimentelle Analyse der entstehenden unternehmerischen Chancen und Hindernissede
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeWeißbach, Rüdiger-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-192260-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.advisorGNDSteffens, Ulrike-
item.creatorGNDDarkwah, Edward Mensah-
item.languageiso639-1de-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.creatorOrcidDarkwah, Edward Mensah-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
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