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Titel: Entwicklung einer mit 3D-Modellen trainierten Multi-Objekt Detektion für kollaborierende Roboter
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Bloch, Andreas 
Schlagwörter: Objektdetektion; Deep Learning; Kollaborative Arbeit; Vormontagelinie; Mini-Factory; 3D-Modelle; 3DExperience-Plattform; Creative Experience; Object detection; collaborative work; pre-assembly line; 3D-models; 3DExperience Platform
Erscheinungsdatum: 23-Okt-2024
Zusammenfassung: 
Die Mini-Factory ist eine Vormontagelinie, die kollaborativ die Umsetzung verschiedener Anwendungsfälle ermöglicht. Für die Mini-Factory wird eine Objektdetektion entwickelt, die auf Deep Learning Ansätzen basiert. Zum Vergleich werden einstufige- und zweistufige Deep Learning Ansätze genutzt. Der benötigte Datensatz wird mit der 3DExcite Creative Experience App basierend auf 3D-Modellen erzeugt.

The Mini-Factory is a pre-assembly line that enables the implementation of various applications in collaborative fashion. For the Mini-Factory, an object detection system based on deep learning approaches is being developed. For comparison, one-step and two-step deep learning approaches are used. The required data set is generated with the 3DExcite Creative Experience App based on 3D models.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16424
Einrichtung: Department Informations- und Elektrotechnik 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Masterarbeit
Hauptgutachter*in: Leutelt, Lutz 
Gutachter*in der Arbeit: Schädler, Kristina 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

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