Kamerabasierte Klassifizierung von Schichtwiderständen mittels Bildverarbeitung und Deep Learning

Abstract

Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung einer Applikation zur automatischen Widerstandserkennung. Es wird ein Bildverarbeitungsprozess entwickelt, welcher Widerstände aus Bildern segmentiert und diese anschließend einem Konvolutionsnetz als Eingabedaten zur Verfügung stellt. Das Netz dient als Klassifizierer und ordnet den Widerständen einen Wert zu.

This thesis deals with the development of an application for automatic resistance detection. An image processing process is developed which segments resistors from images and then provides them as input data to a convolutional neural network. The network serves as a classifier and assigns a value to the resistors.