How can AI support wet lab work? A literature review of current artificial intelligence techniques for the early stages of the drug discovery pipeline

Abstract

Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere ihre Unterbereiche des maschinellen Lernens und des Deep Learning, ist ein vielversprechendes Werkzeug, das Bioinformatikern und pharmazeutischen Forschern zur Verfügung steht. Sie kann den Entwicklungsprozess von neuen Medikamenten auf vielfältige Weise unterstützen und beschleunigen. Diese Arbeit befasst sich mit Techniken der KI, die während des Forschungsprozesses angewendet werden, um neue Medikamente für bekannte und neu entdeckte Krankheiten zu entdecken.

Artificial intelligence, particularly its subsets of machine learning and deep learning, is a promising tool available to bioinformaticians and pharmaceutical researchers. It can support the drug discovery process in numerous ways that help to make the drug discovery process faster and more targeted. This thesis takes a detailed look at the various artificial intelligence techniques that are being proposed and applied during the research process to discover new medications for both well-known and newly discovered diseases and medical conditions.