
Titel: | Detektion kleiner Objekte in Thermal- und Farb-Drohnenaufnahmen zur Verbesserung der Klassifikation von Baustellen |
Sprache: | Deutsch |
Autorenschaft: | Wenzel, Niklas |
Schlagwörter: | Objektdetektion; Detektion kleiner Objekte; Generierung von Bildbeschreibungen; Thermalaufnahmen; Bildfusion; Drohnenaufnahmen; Baustellenklassifikation; Transformer-Architektur; YOLOv8; small object detection; caption generation; thermal imaging; image fusion; drone imaging; construction site classification; transformer-architectur |
Erscheinungsdatum: | 25-Okt-2024 |
Zusammenfassung: | Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Klassifizierung von multimodalen Drohnenaufnahmen. Ziel der Arbeit ist die Integration der Detektion kleiner Objekte in die Bildklassifikation zur Verbesserung der Bildklassifikation. Die Objektdetektion wurde mit YOLOv8 [33] und der Verwendung des Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) [12] zur Verbesserung der Detektion kleiner Objekte realisiert. In... This thesis deals with the classification of multimodal drone images. The aim of the work is to integrate the detection of small objects into the image classification to improve image classification. The object detection was realised with YOLOv8 [33] and the use of the SAHI framework [12] to improve the detection of small objects. However, this improvement could not be achieved in this use case. D... |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16442 |
Einrichtung: | Fakultät Technik und Informatik Department Informatik |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit |
Abschlussarbeitentyp: | Masterarbeit |
Hauptgutachter*in: | Tiedemann, Tim |
Gutachter*in der Arbeit: | Stelldinger, Peer ![]() |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
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MA_Detektion kleiner Objekte in Thermal- und Farb-Drohnenaufnahmen.pdf | 28.61 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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