Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
Titel: Detektion kleiner Objekte in Thermal- und Farb-Drohnenaufnahmen zur Verbesserung der Klassifikation von Baustellen
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Wenzel, Niklas 
Schlagwörter: Objektdetektion; Detektion kleiner Objekte; Generierung von Bildbeschreibungen; Thermalaufnahmen; Bildfusion; Drohnenaufnahmen; Baustellenklassifikation; Transformer-Architektur; YOLOv8; small object detection; caption generation; thermal imaging; image fusion; drone imaging; construction site classification; transformer-architectur
Erscheinungsdatum: 25-Okt-2024
Zusammenfassung: 
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Klassifizierung von multimodalen Drohnenaufnahmen. Ziel der Arbeit ist die Integration der Detektion kleiner Objekte in die Bildklassifikation zur Verbesserung der Bildklassifikation. Die Objektdetektion wurde mit YOLOv8 [33] und der Verwendung des Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) [12] zur Verbesserung der Detektion kleiner Objekte realisiert. In...

This thesis deals with the classification of multimodal drone images. The aim of the work is to integrate the detection of small objects into the image classification to improve image classification. The object detection was realised with YOLOv8 [33] and the use of the SAHI framework [12] to improve the detection of small objects. However, this improvement could not be achieved in this use case. D...
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16442
Einrichtung: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Masterarbeit
Hauptgutachter*in: Tiedemann, Tim 
Gutachter*in der Arbeit: Stelldinger, Peer  
Enthalten in den Sammlungen:Theses

Dateien zu dieser Ressource:
Zur Langanzeige

Seitenansichten

80
checked on 02.04.2025

Download(s)

66
checked on 02.04.2025

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.