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https://doi.org/10.48441/4427.2030

Title: | Autonom Navigieren auf dem Gehweg : was können Mikromobile von Blinden lernen? ; Projekt GehwegNavi | Language: | German | Authors: | Gärtner, Henner Kleinelümern, Kevin Bhavinkumar, V. Patel |
Keywords: | Autonomes Navigieren; Gehweg; Inklusion; Vulnerable Verkehrsteilnehmer; Digitalisierung; Urbane Mobilität; Robotik | Issue Date: | 8-Oct-2024 | Project: | Nutzbarmachung des Gehwegs für das autonome Fahren von Mikromobilen durch Erzeugung eines navigierbaren Datensatzes | Conference: | mFund Konferenz 2024 | Abstract: | Digitalisierter Straßenraum: Für mehr Inklusion und einen sicheren Fuß- und Radverkehr Moderne Technologien und digitale Zwillinge bergen das Potenzial, die Verkehrssicherheit signifikant zu erhöhen, das Management von Infrastrukturen zu optimieren und Mobilität für alle zu ermöglichen. Insbesondere vulnerable Verkehrsteilnehmende können von diesen Technologien profitieren. Daher versuchen Forschende mittels digitaler Zwillinge virtuelle Verkehrssicherheitsschulungen für Kinder und Jugendliche zu realisieren oder Datensätze zu entwickeln, um Menschen mit Sehbehinderung eine sichere Navigation auf Gehwegen zu ermöglichen. Auch das Instandhaltungsmanagement der Kommunen kann von der Digitalisierung des Straßenraums profitieren. In dem Fachforum sollen Lösungsansätze zum Thema Fußverkehr, Radverkehr und Inklusion – die auf der digitalen Abbildung des Verkehrsraums basieren – aufgezeigt und diskutiert werden. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16516 | DOI: | 10.48441/4427.2030 | Review status: | Currently there is no review planned for this version | Institute: | Forschungs- und Transferzentrum Intelligent Industrial Innovations Department Maschinenbau und Produktion Fakultät Technik und Informatik |
Type: | Presentation | Additional note: | https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/gehwegnavi.html | Funded by: | Bundesministerium für Digitales und Verkehr |
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