Titel: Autonom Navigieren auf dem Gehweg : was können Mikromobile von Blinden lernen? ; Projekt GehwegNavi
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Gärtner, Henner 
Kleinelümern, Kevin 
Bhavinkumar, V. Patel 
Schlagwörter: Autonomes Navigieren; Gehweg; Inklusion; Vulnerable Verkehrsteilnehmer; Digitalisierung; Urbane Mobilität; Robotik
Erscheinungsdatum: 8-Okt-2024
Projekt: Nutzbarmachung des Gehwegs für das autonome Fahren von Mikromobilen durch Erzeugung eines navigierbaren Datensatzes 
Konferenz: mFund Konferenz 2024 
Zusammenfassung: 
Digitalisierter Straßenraum: Für mehr Inklusion und einen sicheren Fuß- und Radverkehr Moderne Technologien und digitale Zwillinge bergen das Potenzial, die Verkehrssicherheit signifikant zu erhöhen, das Management von Infrastrukturen zu optimieren und Mobilität für alle zu ermöglichen. Insbesondere vulnerable Verkehrsteilnehmende können von diesen Technologien profitieren. Daher versuchen Forschende mittels digitaler Zwillinge virtuelle Verkehrssicherheitsschulungen für Kinder und Jugendliche zu realisieren oder Datensätze zu entwickeln, um Menschen mit Sehbehinderung eine sichere Navigation auf Gehwegen zu ermöglichen. Auch das Instandhaltungsmanagement der Kommunen kann von der Digitalisierung des Straßenraums profitieren. In dem Fachforum sollen Lösungsansätze zum Thema Fußverkehr, Radverkehr und Inklusion – die auf der digitalen Abbildung des Verkehrsraums basieren – aufgezeigt und diskutiert werden.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16516
DOI: 10.48441/4427.2030
Begutachtungsstatus: Für diese Version ist aktuell keine Begutachtung geplant
Einrichtung: Forschungs- und Transferzentrum Intelligent Industrial Innovations 
Department Maschinenbau und Produktion 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Präsentation
Hinweise zur Quelle: https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/gehwegnavi.html
Sponsor / Fördernde Einrichtung: Bundesministerium für Digitales und Verkehr 
Enthalten in den Sammlungen:Publications with full text

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