Verlagslink: https://purl.org/aero/POS2024-09-30g
https://publikationen.dglr.de/?tx_dglrpublications_pi1[document_id]=630507
Titel: Assessing ChatGPT for aeronautical applications
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Atanasoaie, Bogdan 
Scholz, Dieter  
Schlagwörter: Luftfahrt; Luftfahrzeug; Flugzeug; OpenAI; KI; LLM; ChatGPT; Flugzeugbau; Aeronautics; Airplanes; Aircraft; Design; Construction; Airplanes
Erscheinungsdatum: 30-Sep-2024
Konferenz: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2024 
Zusammenfassung: 
ChatGPT and other Large Language Models (LLMs) have taken the world by storm. Yet they should be employed only after careful consideration of their inherent risks and capabilities. If we wish to use LLMs, we need to find the tasks they excel at, while prohibiting or contextualizing their use in domains where they produce lackluster results. In order to do this, these domains need to be recognized and categorized, as well as a collection of best practices to be developed.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16684
DOI: 10.48441/4427.2131
Begutachtungsstatus: Für diese Version ist aktuell keine Begutachtung geplant
Einrichtung: Forschungsgruppe Flugzeugentwurf und -systeme (AERO) 
Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Poster
Hinweise zur Quelle: ATANASOAIE, Bogdan, SCHOLZ, Dieter, 2024. Assessing ChatGPT for Aeronautical Applications. Poster. German Aerospace Congress (Hamburg, 30.09. - 02.10.2024). Available from: https://doi.org/10.48441/4427.2131
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