Verlagslink: | https://depatisnet.dpma.de/DepatisNet/depatisnet?action=bibdat&docid=DE102011076779A1 https://patents.google.com/patent/DE102011076779A1/de https://patents.google.com/patent/DE102011076779A1/en https://patents.google.com/patent/EP2715469A1/en https://patents.google.com/patent/EP2715469A1/fr https://patents.google.com/patent/US9449274B2/en https://patents.google.com/patent/CN103649858B/en https://patents.google.com/patent/CN103649858B/zh https://patents.google.com/patent/WO2012163986A1/en |
Titel: | Method and device for predicting the condition of a component or system, computer program product | Sonstige Titel: | Verfahren und Vorrichtung zur Vorhersage des Zustands einer Komponente oder eines Systems, Computerprogrammprodukt Procédé et dispositif pour prédire l'état d'un composant ou système et produit programme informatique 用于预测组件或系统状况的方法和设备 |
Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Randerath, Bernhard Gerdes, Mike Scholz, Dieter |
Herausgeber: | Airbus Operations GmbH | Schlagwörter: | aircraft; spacecraft; test; inspection; condition monitoring; decision tree; classification function | Erscheinungsdatum: | 6-Dez-2012 | Projekt: | Preventive Aircraft Health Monitoring for Integrated Reconfiguration – PAHMIR | Zusammenfassung: | The present invention relates to a device and a method for trend prediction of the course of a time-dependent series of data points of a component or system, in particular of a component or system for an aircraft or spacecraft, comprising the steps: providing an optimised decision tree, the input node of which is provided for inputting an input vector, the nodes of which contain the data points of a respective input vector and the leaves of which each contain an extrapolation function; iteratively calculating future data points by a respective time-dependent series of data points being inputted into the decision tree as an input vector and the decision tree calculating therefrom a data point subsequent to the last data point of the input vector in an automated manner, the calculated subsequent data point being added to the time-dependent series of data points in order to be used as a new input vector for the next iteration step. The present invention further relates to a computer program product. Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf eine Vorrichtung und ein Verfahren zur Trendvorhersage des Verlaufs einer zeitabhängigen Folge von Datenpunkten einer Komponente oder eines Systems, insbesondere einer Komponente oder eines System für ein Luft- und Raumfahrzeug, mit den Schritten: Bereitstellen eines optimierten Entscheidungsbaums, dessen Eingabeknoten zur Eingabe eines Eingabevektors vorgesehen ist, dessen Knoten die Datenpunkte eines jeweiligen Eingabevektors beinhalten und dessen Blätter jeweils eine Extrapolationsfunktion beinhalten; Iteratives Berechnen von zukünftigen Datenpunkten, indem eine jeweilige zeitabhängige Folge an Datenpunkten als Eingabevektor in den Entscheidungsbaums eingegeben wird und der Entscheidungsbaum daraus automatisiert einen dem letzten Datenpunkt des Eingabevektors nachfolgenden Datenpunkt berechnet, wobei der berechnete nachfolgende Datenpunkt der zeitabhängigen Folge an Datenpunkten hinzugefügt wird, um als neuer Eingabevektor für den nächsten Iterationsschritt verwendet zu werden. Die vorliegende Erfindung bezieht sich ferner auf ein Computerprogrammprodukt. La présente invention concerne un dispositif et un procédé pour la prédiction de tendance de l'évolution d'une série dépendante du temps de points de données d'un composant ou d'un système, notamment un composant ou un système pour un aéronef ou un engin spatial, comprenant les étapes suivantes : la fourniture d'un arbre de décision optimisé dont le nœud d'entrée permet d'entrer un vecteur d'entrée et dont les nœuds comprennent des points de données d'un vecteur d'entrée respectif et dont les feuilles comprennent chacune une fonction d'extrapolation; le calcul itératif de points de données futurs par une série respective et dépendante du temps de points de données entrés dans l'arbre de décision sous forme d'un vecteur d'entrée, l'arbre de décision calculant à partir de là un point de données ultérieur au dernier point de données du vecteur d'entrée de manière automatique, le point de données suivant calculé étant ajouté à la série dépendante du temps de points de données afin d'être utilisé comme nouveau vecteur d'entrée pour l'étape d'itération suivante. La présente invention concerne également un produit programme informatique. 本发明涉及一种用于组件或系统的时间相关的系列数据点的过程的趋势预测的设备和方法,尤其涉及用于飞行器或航天器的组件或系统,其包括如下步骤:提供优化的决策树,该决策树的输入节点用于输入输入向量,该决策树的节点包含各输入向量的数据点,并且决策树的每个叶包含外推函数;迭代地计算将来的数据点,其中各时间相关的系列数据点被输入到决策树中作为输入向量并且决策树以自动的方式从中计算输入向量的最后一个数据点的后续的数据点,所计算出的后续数据点被添加到时间相关的系列数据点中作为下一步迭代计算所用的新的输入向量。本发明更进一步地涉及一种计算机程序产品。 |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16700 | Begutachtungsstatus: | Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren) | Einrichtung: | Forschungsgruppe Flugzeugentwurf und -systeme (AERO) Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Patent | Hinweise zur Quelle: | AIRBUS OPERATIONS, 2016. Method and Device for Predicting the Condition of a Component or System, Computer Program Product . Inventors: RANDERATH, Bernhard, GERDES, Mike, SCHOLZ, Dieter. Application: 2013-11-25, US20140156570A1. US Patent, US9449274B2, 2016-09-20. Available from: https://patents.google.com/patent/US9449274B2/en | Patentnummer: | DE102011076779A1 EP2715469A1 US9449274B2 CN103649858B WO2012163986A1 |
Sponsor / Fördernde Einrichtung: | Hamburg. Behörde für Wirtschaft und Innovation |
Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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