Verlagslink DOI: | 10.1007/978-3-031-55486-5_19 | Titel: | Self-regulated and participatory automatic text simplification | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Schomacker, Thorben Gille, Michael Tropmann-Frick, Marina von der Hülls, Jörg |
Herausgeber*In: | Jabbar, M. A. Tiwari, Sanju Ortiz-Rodríguez, Fernando Groppe, Sven Bano Rehman, Tasneem |
Schlagwörter: | AI Act; Artificial Intelligence for Social Good (AI4SG); DIN SPEC-33429; Easy language; Plain language; Text simplification | Erscheinungsdatum: | 7-Mär-2024 | Verlag: | Springer | Teil der Schriftenreihe: | Applied Machine Learning and Data Analytics : 6th International Conference, AMLDA 2023, Lübeck, Germany, November 9–10, 2023, Revised Selected Papers | Zeitschrift oder Schriftenreihe: | Communications in computer and information science | Zeitschriftenband: | 2047 | Anfangsseite: | 264 | Endseite: | 273 | Konferenz: | International Conference on Applied Machine Learning and Data Analytics 2023 | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16740 | ISBN: | 978-3-031-55486-5 978-3-031-55485-8 978-3-031-55487-2 |
ISSN: | 1865-0937 | Begutachtungsstatus: | Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren) | Einrichtung: | Department Wirtschaft Fakultät Wirtschaft und Soziales Department Informatik Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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