DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorGille, Michael-
dc.contributor.authorSchomacker, Thorben-
dc.contributor.authorvon der Hülls, Jörg-
dc.contributor.authorTropmann-Frick, Marina-
dc.date.accessioned2024-12-17T14:29:02Z-
dc.date.available2024-12-17T14:29:02Z-
dc.date.issued2023-11-13-
dc.identifier.isbn978-3-88579-735-7en_US
dc.identifier.isbn3-88579-735-6en_US
dc.identifier.issn1617-5468en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/16743-
dc.description.abstractMachine-learning-based text simplification can be used to meet legal obligations to provide comprehensibility-enhanced public service texts. The article examines the use of artificial intelligence for public administration communication in rule-based easy language. The authors outline essential technical, legal and normative requirements for the development and use of automated text simplification through neural language generation. As part of the Open-LS research project, a contribution is made to clarifying the possibilities and limits of the use of artificial intelligence systems for text simplification in public services.en
dc.language.isodeen_US
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.en_US
dc.relation.ispartofGI-Editionen_US
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI)-
dc.subjectText simplificationen_US
dc.subjectTransformeren_US
dc.subjectAI Regulationen_US
dc.subjectLeichte Spracheen_US
dc.subjectDIN SPEC 33429en_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleDer Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation : Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstextede
dc.typeinProceedingsen_US
dc.relation.conferenceFachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik 2023en_US
dc.description.versionAlternativeRevieweden_US
local.contributorPerson.editorAuth, Gunnar-
local.contributorPerson.editorPidun, Tim-
tuhh.container.endpage158en_US
tuhh.container.startpage144en_US
tuhh.container.volume341en_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Wirtschaften_US
tuhh.publication.instituteFakultät Wirtschaft und Sozialesen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publisher.doi10.18420/rvi2023-013-
tuhh.relation.ispartofseries6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) : 26. und 27. Oktober 2023, Dresden, Deutschlanden_US
tuhh.type.opusInProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)-
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/en_US
dc.type.casraiConference Paper-
dc.type.dinicontributionToPeriodical-
dc.type.drivercontributionToPeriodical-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeText-
item.creatorGNDGille, Michael-
item.creatorGNDSchomacker, Thorben-
item.creatorGNDvon der Hülls, Jörg-
item.creatorGNDTropmann-Frick, Marina-
item.fulltextNo Fulltext-
item.creatorOrcidGille, Michael-
item.creatorOrcidSchomacker, Thorben-
item.creatorOrcidvon der Hülls, Jörg-
item.creatorOrcidTropmann-Frick, Marina-
item.seriesref6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) : 26. und 27. Oktober 2023, Dresden, Deutschland-
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item.cerifentitytypePublications-
item.tuhhseriesid6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) : 26. und 27. Oktober 2023, Dresden, Deutschland-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794-
item.openairetypeinProceedings-
crisitem.author.deptDepartment Wirtschaft-
crisitem.author.deptDepartment Informatik-
crisitem.author.orcid0000-0003-1623-5309-
crisitem.author.parentorgFakultät Wirtschaft und Soziales-
crisitem.author.parentorgFakultät Technik und Informatik-
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