Verlagslink DOI: | 10.18420/rvi2023-013 | Titel: | Der Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation : Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Gille, Michael Schomacker, Thorben von der Hülls, Jörg Tropmann-Frick, Marina |
Herausgeber*In: | Auth, Gunnar Pidun, Tim |
Schlagwörter: | Text simplification; Transformer; AI Regulation; Leichte Sprache; DIN SPEC 33429 | Erscheinungsdatum: | 13-Nov-2023 | Verlag: | Gesellschaft für Informatik e.V. | Teil der Schriftenreihe: | 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) : 26. und 27. Oktober 2023, Dresden, Deutschland | Zeitschrift oder Schriftenreihe: | GI-Edition | Zeitschriftenband: | 341 | Anfangsseite: | 144 | Endseite: | 158 | Konferenz: | Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik 2023 | Zusammenfassung: | Machine-learning-based text simplification can be used to meet legal obligations to provide comprehensibility-enhanced public service texts. The article examines the use of artificial intelligence for public administration communication in rule-based easy language. The authors outline essential technical, legal and normative requirements for the development and use of automated text simplification through neural language generation. As part of the Open-LS research project, a contribution is made to clarifying the possibilities and limits of the use of artificial intelligence systems for text simplification in public services. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16743 | ISBN: | 978-3-88579-735-7 3-88579-735-6 |
ISSN: | 1617-5468 | Begutachtungsstatus: | Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren) | Einrichtung: | Department Wirtschaft Fakultät Wirtschaft und Soziales Department Informatik Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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