Verlagslink DOI: 10.18420/rvi2023-013
Titel: Der Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation : Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Gille, Michael 
Schomacker, Thorben 
von der Hülls, Jörg 
Tropmann-Frick, Marina  
Herausgeber*In: Auth, Gunnar 
Pidun, Tim 
Schlagwörter: Text simplification; Transformer; AI Regulation; Leichte Sprache; DIN SPEC 33429
Erscheinungsdatum: 13-Nov-2023
Verlag: Gesellschaft für Informatik e.V.
Teil der Schriftenreihe: 6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) : 26. und 27. Oktober 2023, Dresden, Deutschland 
Zeitschrift oder Schriftenreihe: GI-Edition 
Zeitschriftenband: 341
Anfangsseite: 144
Endseite: 158
Konferenz: Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik 2023 
Zusammenfassung: 
Machine-learning-based text simplification can be used to meet legal obligations to provide comprehensibility-enhanced public service texts. The article examines the use of artificial intelligence for public administration communication in rule-based easy language. The authors outline essential technical, legal and normative requirements for the development and use of automated text simplification through neural language generation. As part of the Open-LS research project, a contribution is made to clarifying the possibilities and limits of the use of artificial intelligence systems for text simplification in public services.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16743
ISBN: 978-3-88579-735-7
3-88579-735-6
ISSN: 1617-5468
Begutachtungsstatus: Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren)
Einrichtung: Department Wirtschaft 
Fakultät Wirtschaft und Soziales 
Department Informatik 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
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