Unveiling the dynamic interactions between spatial objects : a graph learning approach with evolving constraints

Glake, Daniel; Lenfers, Ulfia; Clemen, Thomas; Ritter, Norbert

doi:10.1145/3609956.3609965

Verlagslink DOI:	10.1145/3609956.3609965
Titel:	Unveiling the dynamic interactions between spatial objects : a graph learning approach with evolving constraints
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Glake, Daniel Lenfers, Ulfia Clemen, Thomas Ritter, Norbert
Schlagwörter:	evolving-networks; graph-neural-networks; interaction-inference
Erscheinungsdatum:	24-Aug-2023
Verlag:	Association for Computing Machinery
Teil der Schriftenreihe:	Proceedings of the 18th International Symposium on Spatial and Temporal Data
Anfangsseite:	31
Endseite:	40
Konferenz:	International Symposium on Spatial and Temporal Data 2023
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12738/16757
ISBN:	979-8-4007-0899-2
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Informatik Fakultät Technik und Informatik
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text