| Verlagslink DOI: | 10.1145/3609956.3609965 | Titel: | Unveiling the dynamic interactions between spatial objects : a graph learning approach with evolving constraints | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Glake, Daniel Lenfers, Ulfia  Clemen, Thomas Ritter, Norbert |
Schlagwörter: | evolving-networks; graph-neural-networks; interaction-inference | Erscheinungsdatum: | 24-Aug-2023 | Verlag: | Association for Computing Machinery | Teil der Schriftenreihe: | Proceedings of the 18th International Symposium on Spatial and Temporal Data | Anfangsseite: | 31 | Endseite: | 40 | Konferenz: | International Symposium on Spatial and Temporal Data 2023 | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16757 | ISBN: | 979-8-4007-0899-2 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Department Informatik Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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