Entwicklung eines Deep Learning-Verfahrens zur semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen für die Ermittlung des Schneebedeckungsgrades

König, Kai; Maßmann, Alexander

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Dahlkemper, Jörg	-
dc.contributor.author	König, Kai	-
dc.contributor.author	Maßmann, Alexander	-
dc.date.accessioned	2025-01-22T10:31:32Z	-
dc.date.available	2025-01-22T10:31:32Z	-
dc.date.created	2022-04-19	-
dc.date.issued	2025-01-22	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12738/16863	-
dc.description.abstract	Diese Arbeit beschäftigt sich mit der semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen zur anschließenden automatischen Berechnung des Schneebedeckungsgrades. Die Umsetzung erfolgt unter Zuhilfenahme tiefer neuronaler Netze. Dabei wird zum einen die standortunabhängige Auswertung von Schneeaufnahmen und zum anderen die Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf die Wolkenerkennung ausgewertet.	de
dc.description.abstract	This work deals with the semantic segmentation of camera images for subsequent automatic calculation of snow coverage. The implementation is done with the help of deep neural networks. In the process, location-independent evaluation of snow images and the transferability of the ndings to cloud detection are evaluated.	en
dc.language.iso	de	en_US
dc.subject	Schneeerkennung	en_US
dc.subject	Wolkenerkennung	en_US
dc.subject	semantische Segmentierung	en_US
dc.subject	Bildverarbeitung	en_US
dc.subject	Klassifizierung	en_US
dc.subject	neuronale Netze	en_US
dc.subject	künstliche Intelligenz	en_US
dc.subject	Faltungsnetz	en_US
dc.subject	Deep Learning	en_US
dc.subject	snow detection	en_US
dc.subject	cloud detection	en_US
dc.subject	semantic segmentation	en_US
dc.subject	image processing	en_US
dc.subject	neural networks	en_US
dc.subject	artificial intelligence	en_US
dc.subject	convolutional network	en_US
dc.subject.ddc	600: Technik	en_US
dc.subject.ddc	620: Ingenieurwissenschaften	en_US
dc.title	Entwicklung eines Deep Learning-Verfahrens zur semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen für die Ermittlung des Schneebedeckungsgrades	de
dc.type	Thesis	en_US
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg	en_US
tuhh.contributor.referee	Wenck, Florian	-
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-204890	-
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
tuhh.publication.institute	Fakultät Technik und Informatik	en_US
tuhh.type.opus	Masterarbeit	-
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	masterThesis	-
dc.type.driver	masterThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
dc.type.thesis	masterThesis	en_US
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	en_US
item.creatorOrcid	König, Kai	-
item.creatorOrcid	Maßmann, Alexander	-
item.advisorGND	Dahlkemper, Jörg	-
item.openairetype	Thesis	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorGND	König, Kai	-
item.creatorGND	Maßmann, Alexander	-
item.languageiso639-1	de	-
item.grantfulltext	open	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.cerifentitytype	Publications	-
Appears in Collections:	Theses