DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorGehlsen, Björn-
dc.contributor.authorWarneke, Christian-
dc.date.accessioned2025-01-29T11:01:35Z-
dc.date.available2025-01-29T11:01:35Z-
dc.date.issued2024-12-18-
dc.identifier.isbn978-3-69018-002-3en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/16926-
dc.description.abstractSehr umfangreichen Datenbeständen steht in der öffentlichen Verwaltung ein niedriger Digitalisierungsgrad gegenüber. Gleichzeitig können Konzepte und Methoden der Informatik, die für eine weitergehende Digitalisierung essenziell sind, im Rahmen der akademischen Ausbildung zukünftiger Verwaltungsmitarbeitender nur in begrenztem Umfang vermittelt werden, da neben verwaltungswissenschaftlichen Aspekten auch rechts-, wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Inhalte in der meist nur dreijährigen Studienzeit zu lehren sind. In diesem Beitrag unterbreiten die Autoren drei Lösungsvorschläge, die potenziell auch auf andere Hochschulen und Studiengänge übertragbar sind. Dazu werden nach einem Überblick zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Öffentlichen Verwaltung zunächst Relevanz, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des ”interdisziplinären Lehrens und Lernens von KI“ im Public-Management-Studium vorgestellt.de
dc.language.isodeen_US
dc.publisherHochschule Hannoveren_US
dc.subjectÖffentliche Verwaltungen_US
dc.subjectPublic Managementen_US
dc.subjectKünstliche Intelligenzen_US
dc.subjectInformatiken_US
dc.subject.ddc350: Öffentliche Verwaltungen_US
dc.titlePublic Management : KI fachfremd lehren und lernende
dc.typeinProceedingsen_US
dc.relation.conferenceKI-Forum 2024en_US
dc.description.versionAlternativeRevieweden_US
local.contributorPerson.editorHomann, Hanno-
local.contributorPerson.editorRohbani, Cedric-
local.contributorPerson.editorWill, Jens Christian-
tuhh.container.endpage8en_US
tuhh.container.startpage5en_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Wirtschaft und Sozialesen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Public Managementen_US
tuhh.publisher.doi10.25968/opus-3429-
tuhh.publisher.urlhttps://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34296-
tuhh.relation.ispartofseriesKI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroomen_US
tuhh.type.opusInProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)-
dc.type.casraiConference Paper-
dc.type.dinicontributionToPeriodical-
dc.type.drivercontributionToPeriodical-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeText-
item.grantfulltextnone-
item.creatorGNDGehlsen, Björn-
item.creatorGNDWarneke, Christian-
item.cerifentitytypePublications-
item.tuhhseriesidKI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom-
item.creatorOrcidGehlsen, Björn-
item.creatorOrcidWarneke, Christian-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairetypeinProceedings-
item.seriesrefKI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom-
crisitem.author.deptDepartment Public Management-
crisitem.author.deptDepartment Public Management-
crisitem.author.orcid0009-0009-3320-6463-
crisitem.author.parentorgFakultät Wirtschaft und Soziales-
crisitem.author.parentorgFakultät Wirtschaft und Soziales-
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