| Verlagslink: | https://users.informatik.haw-hamburg.de/~ubicomp/arbeiten/papers/CITDS24.pdf | Verlagslink DOI: | 10.1109/CITDS62610.2024.10791384 | Titel: | Towards machine learning based text categorization in the financial domain | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Voigt, Frederic Alcarez Calero, Jose Dahal, Keshav Wang, Qi von Luck, Kai Stelldinger, Peer  |
Herausgeber*In: | Fazekas, István | Herausgeber: | Institute of Electrical and Electronics Engineers | Schlagwörter: | finance; fundamental analysis; natural language processing; stock price prediction; text categorization | Erscheinungsdatum: | 17-Dez-2024 | Verlag: | IEEE | Teil der Schriftenreihe: | 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : proceedings : August 26-27, 2024, University of Debrecen, Debrecen, Hungary | Anfangsseite: | 235 | Endseite: | 240 | Konferenz: | IEEE Conference on Information Technology and Data Science 2024 | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/17177 | ISBN: | 979-8-3503-8788-9 979-8-3503-8789-6 |
Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Department Informatik Fakultät Technik und Informatik Forschungs- und Transferzentrum Smart Systems |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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