Datenbasierte Analyse von Schiffswellen in der Außenweser mittels Machine Learning

Abstract

Aus Erfahrungswerten von Messkampagnen werden Vorhersagemodelle aus neuronalen Netzen entwickelt, welche Schiffswellenparameter vorhersagen. Die Einflussparameter auf die Schiffswellen werden untersucht. Modelle zur einfachen Klassifizierung hoher und niedriger Wellen sowie Modelle zur Bestimmung der Wellenhöhe mit Werten werden entwickelt und beurteilt.

From the experience of measuring campaigns neuronal networks will be developed to predict parameters of shipwaves. The influencing parameters on the waves of ships will be analyzed. Models to classify high and low waves as well as models to predict wave heights by value will be developed and evaluated.