Vergleich von relationalen und Zeitreihendatenbanken. Eine Untersuchung der Anfragekomplexität und -effizienz

Abstract

Diese Bachelorarbeit untersucht die Unterschiede in der Anfragekomplexität und -effizienz zwischen relationalen Datenbanken und Zeitreihendatenbanken. Relationale Datenbanken sind weit verbreitet und werden häufig für allgemeine Anwendungen genutzt, während Zeitreihendatenbanken speziell für das Speichern und Abfragen von Zeitreihendaten entwickelt wurden. Die Untersuchung umfasst eine Analyse der Abfragesprachen mithilfe der Halstead Metriken, sowie Tests zur Performancebewertung. Hierzu wurden große Datenmengen aus Wetterdaten verwendet und es wurden typische Abfragen aus realen Anwendungsfällen formuliert und verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Zeitreihendatenbanken bei zeitbezogenen Abfragen eine signifikant höhere Effizienz aufweisen, insbesondere bei großen Datenmengen und komplexen Aggregationen. Relationale Datenbanken hingegen sind besser geeignet für einfache Abfragen.

This bachelor's thesis investigates the differences in query complexity and efficiency between relational databases and time series databases. Relational databases are widely used and commonly employed for general applications, whereas time series databases are specifically designed for storing and querying time series data. The investigation includes an analysis of the query languages using Halstead metrics, as well as performance evaluation tests. Large datasets of weather data were used, and typical queries from real-world use cases were formulated and compared. The results show that time series databases exhibit significantly higher efficiency for time-related queries, especially with large datasets and complex aggregations. In contrast, relational databases are better suited for simple queries.