Investigating the Role of AI in Developing a Cross-Platform Book Recommendation Application

Abstract

This research is dedicated to observing the role of AI in the development of a cross-platform book recommendation application, stressing the use of innovative technologies to enhance the user interface. A combination of Java and Spring Boot as server-side technologies is implemented to develop a reliable yet scalable infrastructure. Simultaneously, Flutter is used to make the system run across different devices and interfaces. MySQL is the relational database used to manage the data of the user, lists, books, and interactions effectively. The research paper analyzes the technical hurdles met during the process of merging AI functions with traditional software components that include the guarantee of real-time data processing and also the protection of user data. Through a user-centered approach, the paper assesses how user engagement is fueled by AI and a level of satisfaction in literary applications is achieved. It further investigates the capacity of cross-platform development frameworks like Flutter for eliminating the development overhead while retaining high-quality standards.

Diese Forschung widmet sich der Beobachtung der Rolle der KI bei der Entwicklung einer plattformübergreifenden Buchempfehlungsanwendung und betont den Einsatz innovativer Technologien zur Verbesserung der Benutzeroberfläche. Eine Kombination aus Java und Spring Boot als serverseitige Technologien wird implementiert, um eine zuverlässige und dennoch skalierbare Infrastruktur zu entwickeln. Gleichzeitig wird Flutter verwendet, um das System auf verschiedenen Geräten und Schnittstellen laufen zu lassen. MySQL ist die relationale Datenbank, mit der die Daten des Benutzers, Listen, Bücher und Interaktionen effektiv verwaltet werden. Die Forschungsarbeit analysiert die technischen Hürden, die beim Zusammenführen von KIFunktionen mit herkömmlichen Softwarekomponenten auftreten, einschließlich der Garantie der Echtzeit-Datenverarbeitung und des Schutzes von Benutzerdaten. Durch einen benutzerzentrierten Ansatz bewertet die Arbeit, wie das Engagement der Benutzer durch KI gefördert und ein gewisses Maß an Zufriedenheit bei literarischen Anwendungen erreicht wird. Sie untersucht außerdem die Fähigkeit plattformübergreifender Entwicklungsframeworks wie Flutter, den Entwicklungsaufwand zu eliminieren und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards beizubehalten.