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dc.contributor.advisorJünemann, Klaus-
dc.contributor.authorEgge, Simon Martin-
dc.date.accessioned2025-06-06T13:02:20Z-
dc.date.available2025-06-06T13:02:20Z-
dc.date.created2025-03-31-
dc.date.issued2025-06-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/17728-
dc.description.abstractZiel dieser Bachelorarbeit ist die Analyse von FROG-Traces mittels neuronaler Netze. Es werden verschiedene Netzarchitekturen hinsichtlich ihrer Fähigkeit bewertet, das ZBP aus den gegeben FROG-Traces vorherzusagen. Das beste Netz wird zur Rekonstruktion des Amplitudenverlaufs im Zeitbereich eingesetzt. Es finden fünf verschiedene Kostenfunktionen Einsatz. Anschließend wird der Phasenverlauf im Wellenlängenbereich rekonstruiert. Zuletzt wird ein Netz mit zwei Eingängen realisiert. Dies ermöglicht die Vorhersage des Phasenverlaufs aus dem gegebenen FROG-Trace sowie dem Amplitudenverlauf im Wellenlängenbereich.de
dc.description.abstractThe aim of this bachelorthesis is to analyse FROG traces using neural networks. Different network architectures are evaluated with respect to their ability to predict the ZBP from the given FROG traces. The best mesh is then used to reconstruct the amplitude response in the time domain. Five different cost functions are used. The phase response is then reconstructed in the wavelength domain. Finally, a mesh with two inputs is realised. This enables the prediction of the phase response from the given FROG trace and the amplitude response in the wavelength domain.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectNeuronale Netzeen_US
dc.subjectKostenfunktionen_US
dc.subjectNetz mit mehreren Eingängenen_US
dc.subjectNeural networken_US
dc.subjectcost functionen_US
dc.subjectmultiple-input Neten_US
dc.subject.ddc600: Techniken_US
dc.titleRekonstruktion ultrakurzer Laserpulse: Anwendung von Neuronalen Netzen zur Analyse von FROG-Tracesde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeLaarmann, Tim-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-213615-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.creatorGNDEgge, Simon Martin-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
item.advisorGNDJünemann, Klaus-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.cerifentitytypePublications-
item.creatorOrcidEgge, Simon Martin-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
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