Verlagslink DOI: 10.5281/zenodo.15479692
Titel: Integration of artificial intelligence in supply chain risk and disruption management : analysis and concept development of a LLM-based event identification system
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Neumann, Pia 
Wagenitz, Axel 
Motta, Marco 
Schlagwörter: Supply Chain Management; Risk Management; Large Language Model (LLM); Artificial Intelligence
Erscheinungsdatum: 21-Mai-2025
Verlag: CERN, Erasmus University
Teil der Schriftenreihe: IPSERA 2025 “Room for Talent” : Book of abstracts (accepted papers), Rotterdam, the Netherlands, March 30 - April 2 
Zeitschrift oder Schriftenreihe: Zenodo : research shared 
Anfangsseite: 333
Endseite: 336
Konferenz: The International Purchasing and Supply Education and Research Association 2025 
Zusammenfassung: 
The increasing complexity and vulnerability of global supply chains, particularly in the automotive industry, have prompted significant concerns regarding supply stability. Recent disruptions, exemplified by the Covid-19 pandemic and the Suez Canal blockade, have underscored the critical need for effective supply chain risk management (SCRM) practices. This paper addresses the existing gap in leveraging diverse data sources to enhance supply chain visibility and resilience.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/17887
Begutachtungsstatus: Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung: Fakultät Wirtschaft und Soziales 
Department Wirtschaft 
Dokumenttyp: Arbeitspapier (Working Paper)
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