Konzeption und prototypische Umsetzung einer Trainings-App für Kickboxer unter Verwendung von inertialen Messeinheiten, maschinellem Lernen und dem Flutter-Framework

Abstract

Menschen machen gerne Sport, auch dem Kampfsport widmen sich jedes Jahr mehr Amateursportler, von denen manche eventuell eines Tages vom Amateur zum Profi werden. Der Mangel an technischem Trainingsequipment für Kick- und Thaiboxer stellt Sportler die ihre Trainingsfortschritte gerne quantifizieren vor ein Problem. Aus persönlichem Engagement im Sport sowie Interesse an dem Feld des Maschinellen Lernens heraus versucht diese Arbeit zu erforschen was möglich ist wenn Hardware, Software und Mensch zusammenarbeiten. Diese Arbeit geht auf die Grundlagen der Bewegungsmessung sowie des Maschinellen Lernens insbesondere Klassifikation ein, verfasst ein Konzept, und kreiert und evaluiert einen Prototyp einer Kickbox-App.

People like to compete in Sports, including martial arts, which more and more amateur athletes discover for themselves, some of whom might one day go from amateur to pro. The lack of technical sports equipment for kickboxers and muay thai athletes is a problem for athletes that would like to have the ability to somehow quantize their training progress. Out of personal engagement with the sport as well as an interest in the field of machine learning does this thesis attempt to investigate what’s possible when hardware, software and humans work together. This thesis covers the basics of movement sensing and machine learning, especially classification, formulates a concept, and creates and evaluates a prototype of a kickbox-app.