Evaluation der Anwendbarkeit von praktischen Beispielen zur Dissemination von Machine Learning-Verfahren durch E-Learning

Abstract

Es gibt unterschiedlichste Lern-Materialien zum Thema Machine-Learning. Frei verfügbare Online-Tutorials erreichen oft nicht den Informationsgehalt anderer Medien. In dieser Arbeit werden Live-Tutorials für das E-Learning erstellt, die die mathematischen Grundlagen mithilfe von Praxis-Beispielen vermitteln. Dazu werden die Inhalte der Tutorials für Vortragende gesammelt und aufbereitet. Es wird überprüft, in welchem Umfang Praxis-Beispiele in Live-Tutorials eingesetzt werden können. Die Evaluation hat ergeben, dass Praxis-Beispiele zur Vermittlung von einfachen neuronalen Klassifizierern und Regressions-Verfahren zeitlich und technisch eingesetzt werden können. Tutorials zu Algorithmen neuronaler Netze werden aufwändiger. Praxis-Beispiele müssen inhaltlich gekürzt werden und der Nutzen der Beispiele zur Vermittlung der Algorithmen verschwindet.

A wide variety of learning materials on the subject of machine learning exists. Freely available online tutorials often do not reach the information content of other media. In this work, live tutorials for e-learning are developed, to impart the mathematical basics using practical examples. For this purpose, the contents of the tutorials are collected and processed for lecturers. It is checked to what extent practical examples can be used in live tutorials. The evaluation has shown that practical examples can be used to teach simple neural classifiers and regression methods in terms of time and technology. Tutorials on neural network algorithms are becoming time-consuming. The content of the practical examples must be shortened and the use of the examples to convey the algorithms disappears.