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dc.contributor.authorSheidaee, Ehsan-
dc.contributor.authorBazyar, Pourya-
dc.date.accessioned2025-09-26T09:12:59Z-
dc.date.available2025-09-26T09:12:59Z-
dc.date.issued2025-07-16-
dc.identifier.issn2520-8446en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/18234-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSpringeren_US
dc.relation.ispartofIran journal of computer scienceen_US
dc.subjectFicus carica Len_US
dc.subjectNondestructiveen_US
dc.subjectResNet-50en_US
dc.subjectRipenessen_US
dc.subject.ddc620: Ingenieurwissenschaftenen_US
dc.titleDetection of white fig ripeness stages using deep learning modelsen
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-105011075336en
dc.description.versionPeerRevieweden_US
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tuhh.container.volume:tbaen_US
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Maschinenbau und Produktionen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publisher.doi10.1007/s42044-025-00307-y-
tuhh.type.opus(wissenschaftlicher) Artikel-
dc.type.casraiJournal Article-
dc.type.diniarticle-
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dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeText-
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item.languageiso639-1en-
item.creatorGNDSheidaee, Ehsan-
item.creatorGNDBazyar, Pourya-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501-
item.creatorOrcidSheidaee, Ehsan-
item.creatorOrcidBazyar, Pourya-
item.fulltextNo Fulltext-
item.grantfulltextnone-
item.openairetypeArticle-
crisitem.author.deptDepartment Maschinenbau und Produktion-
crisitem.author.parentorgFakultät Technik und Informatik-
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