Detection of white fig ripeness stages using deep learning models

Sheidaee, Ehsan; Bazyar, Pourya

doi:10.1007/s42044-025-00307-y

Verlagslink DOI:	10.1007/s42044-025-00307-y
Titel:	Detection of white fig ripeness stages using deep learning models
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Sheidaee, Ehsan Bazyar, Pourya
Schlagwörter:	Ficus carica L; Nondestructive; ResNet-50; Ripeness
Erscheinungsdatum:	16-Jul-2025
Verlag:	Springer
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	Iran journal of computer science
Zeitschriftenband:	:tba
Zeitschriftenausgabe:	:tba
Anfangsseite:	:tba
Endseite:	:tba
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12738/18234
ISSN:	2520-8446
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Maschinenbau und Produktion Fakultät Technik und Informatik
Dokumenttyp:	Zeitschriftenbeitrag
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text