Videobasierte Gangmustererkennung bei Pferden

Abstract

Für eine automatisierte Gangmustererkennung bei Pferden werden die Positionen der Gelenke aus Videos bestimmt. Dabei kommen Neuronale Netze des YOLO Frameworks zum Einsatz. Danach werden die Positionen in Signale überführt und damit der Viertakt frequenzbasiert bewertet. Es wird gezeigt, dass die Bewertung mit diesem Verfahren bewerkstelligt werden kann, das verwendete Detektormodell jedoch nicht in allen Fällen präzise genug ist.

For automated gait pattern recognition on horses, the joint positions are determined from videos. Neural networks from the YOLO framework are used for this purpose. The positions are then transformed into signals, which are subsequently evaluated based on their frequency in a four-beat pattern. It is demonstrated that this method can be used for evaluation, though the detector model employed is not precise enough in all cases.