Der Data Hub : ein Geoinformationssystem für reproduzierbare Datenverarbeitung, informiert durch epidemiologische Bedarfe

Abstract

Die Gefahren durch tropische Infektionskrankheiten nehmen weltweit zu. Die Gesundheitssysteme von ressourcenlimitierten Ländern des globalen Südens sind davon besonders betroffen, bedingt durch den Klimawandel gilt dies auch zunehmend für die Länder des globalen Nordens. Innovative, datengetriebene Systeme leisten einen wichtigen Beitrag zur Früherkennung von epidemischen Bedrohungslagen und in der Planung von Interventionsmaßnahmen. Durch die Verbindung und Aufbereitung verschiedener Daten aus unterschiedlichsten Quellen können, in Hinblick auf den One-Health-Gedanken, Entscheidungsträgern hilfreiche Kontextinformationen zur Bewertung von Ausbruchsgeschehen bereitgestellt werden. In dieser Arbeit wurde ein Geoinformationssystem (Data Hub) entwickelt, das unterschiedlichste Datenarten und -quellen integriert und anhand reproduzierbarer Risikobewertungsprozesse ein Entscheidungsunterstützungssystem für Epidemiologen darstellt. Durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit von Epidemiologie und Informatik konnte auf dieser Basis am Beispiel des Denguefiebers in Tansania ein Frühwarnsystem entwickelt werden. Darüber hinaus bietet der generische Aufbau des Data Hubs Potenziale, spatio-temporale Daten für weitere Anwendungsszenarien in anderen Domänen einzusetzen.

The health burden of tropical infectious diseases is increasing worldwide. Healthcare systems of resource-limited countries in the Global South are predominantly affected, a trend that is now extending to the Global North due to climate change. Innovative, data-driven systems can contribute to the early detection of disease outbreaks and public health threaths, and inform the planning of countermeasures. By linking and processing different data inputs from various sources, decision-makers can be provided with valuable contextual information for assessing outbreak risks in line with the One Health concept. Through this work, a geoinformation system (Data Hub) was developed that integrates a variety of data types and sources and provides a decision support system for epidemiologists based on reproducible risk assessments frameworks. On this basis, the interdisciplinary collaboration between epidemiology and computer science enabled the design of an early warning system using the example of dengue fever in Tanzania. In addition, the generic structure of the Data Hub holds potential for further application scenarios in other domains with respect to spatio-temporal data.