Automatisierung des Produktentwicklungsprozesses nach VDI 2221 für ein mechanisches System durch die Integration von Künstlicher Intelligenz und ChatGPT

Abstract

Diese Masterarbeit befasst sich mit der Frage, wie der Produktentwicklungsprozess nach VDI 2221 durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz, insbesondere ChatGPT, verbessert werden kann. Ziel ist es, die Effizienz, Konsistenz und Flexibilität der Entwicklung technischer Systeme zu steigern. Am Beispiel einer PKW-Kopfstütze und einer Traktionsbatterie wird ein KI-gestütztes Vorgehen zur automatisierten Erstellung von Anforderungslisten, Konzeptvarianten und Bewertungsmethoden aufgezeigt. Im Mittelpunkt steht die Entlastung von Ingenieuren durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, ohne dabei auf eine valide fachliche Prüfung zu verzichten. Die Ergebnisse zeigen, dass durch den Einsatz von KI ein strukturierterer und nachvollziehbarer Entwicklungsprozess ermöglicht wird, solange eine kritische menschliche Begleitung gewährleistet ist.

This thesis examines how the product development process according to VDI 2221 can be made more efficient and structured by integrating artificial intelligence, with a focus on ChatGPT. The goal is to automate repetitive tasks and reduce the workload for engineers. Using a car headrest and a traction battery as examples, the study presents methods for AI-assisted generation of requirements, concepts, and evaluation. The results show that combining AI-based analysis with human review leads to more consistent outcomes and lowers manual effort. This work provides a practical basis for integrating language models into technical development workflows.