Zusammenhang zwischen der Akzeptanz klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme und den Konstrukten der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology : Eine quantitative Analyse unter pflegerischem und therapeutischem Personal

Abstract

Hintergrund: Die Digitalisierung im Krankenhauskontext nimmt weiter zu und soll dabei helfen medizinisches Personal zu entlasten. Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) können medizinische Entscheidungen erleichtern, die Patientensicherheit erhöhen sowie Effizienz und Versorgungsqualität verbessern. Die Einführung neuer Technologien hängt maßgeblich von der Akzeptanz der Nutzenden ab. Das Ziel dieser Arbeit bestand darin, zu untersuchen, welche Variablen mit der Akzeptanz von CDSS zusammenhängen. Methoden: Eine quantitative Online-Befragung wurde unter pflegerischem und therapeutischem Personal am BG Klinikum Hamburg gGmbH durchgeführt (n=67). Die Akzeptanz von CDSS wurde mithilfe der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology erfasst. Die Datenanalyse umfasste deskriptive Analysen, punktbiseriale und Spearman Korrelationen sowie einfache und multiple lineare Regressionsmodelle. Ergebnisse: In der Stichprobe zeigte die Nutzungsabsicht (NA) von CDSS signifikante positive Zusammenhänge mit Leistungserwartung (LE) (rₛ=0,754; p<0,001), Aufwandserwartung (AA) (rₛ=0,684; p<0,001) und Vertrauen (VT) (rₛ=0,530; p<0,001). Männer wiesen eine höhere NA auf als Frauen (rpb=–0,295; p=0,019). Ein multiples Regressionsmodell erklärte 69,5 % der Varianz der NA, wobei LE (B=0,560; p<0,001) und AA (B=0,380; p=0,002) signifikant blieben. VT (B=0,116; p=0,319) war nicht signifikant. In einem Regressionsmodell inklusive Moderatoren blieb AA signifikant (B=0,410; p=0,011). Interaktionseffekte von Geschlecht, Alter, Berufsgruppe und Berufserfahrung konnten nicht nachgewiesen werden. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass LE und AA zentrale Faktoren für die Akzeptanz von CDSS darstellen. VT und Geschlecht lieferten Hinweise auf mögliche Zusammenhänge. Sozialer Einfluss und weitere soziodemografische Variablen zeigten keinen Zusammenhang. Die Befunde liefern erste Einblicke in Akzeptanzfaktoren am BGKH und bilden eine Grundlage für die zielgerichtete Implementierung von CDSS.