Evaluation von ETL-Tools für kleine bis mittelgroße Datenintegrationsprojekte

Abstract

Diese Arbeit entwickelt ein kontextsensitives Bewertungssystem für ETL-/ELT-Tools, das gezielt auf die Anforderungen kleiner und mittlerer Datenintegrationsprojekte ausgerichtet ist. Ausgehend von einer empirisch fundierten Projekttypologie (Typen A-C) werden 14 bewertungsrelevante Kriterien abgeleitet, typenspezifisch gewichtet und über ein mehrstufiges Scoringmodell systematisch operationalisiert. Bewertet werden funktionale, technische und wartungsbezogene Merkmale - darunter Benutzerführung, Logging, API-Kompatibilität, Testbarkeit und Toollebensdauer. Die empirische Fundierung des Bewertungsmodells basiert auf der Triangulation qualitativer Experteninterviews, einer Online-Umfrage sowie einer dokumentationsgestützten Sekundäranalyse. Die Analyse erfolgt exemplarisch an fünf marktüblichen Tools, deren Eignung typenspezifisch berechnet, validiert und visualisiert wird. Die Ergebnisse zeigen, dass klassische Bewertungskategorien (z. B. GUI-Komfort oder Transformationsarchitektur) zunehmend durch Anforderungen an Erweiterbarkeit, Automatisierung und Governance ergänzt oder ersetzt werden. Das entwickelte Modell bietet eine praxisnahe, nachvollziehbare Entscheidungsgrundlage für datengetriebene Integrationsvorhaben mit begrenzten Ressourcen - als Alternative zu pauschalen Toolvergleichen.

This thesis presents a context-sensitive evaluation framework for ETL/ELT tools tailored to the specific requirements of small and medium-sized data integration projects. Based on an empirically grounded project typology (Types A-C), 14 evaluation criteria are derived, weighted according to project type, and operationalized through a multi-stage scoring model. The framework assesses functional, technical, and maintenance-related aspects, including user guidance, logging capabilities, API compatibility, testability, and tool sustainability. The empirical foundation is built on a triangulation of qualitative expert interviews, an online survey, and a documentation-based secondary analysis. The model is applied to five commonly used tools, whose suitability is calculated in a project-type-specific manner, visualized, and validated. The results indicate that classical evaluation categories-such as GUI complexity or transformation logic-are increasingly supplemented or replaced by requirements such as extensibility, automation readiness, and governance features. The developed model offers a transparent and practice-oriented decision-making aid for data-driven integration projects operating under constrained resources-beyond generic tool comparisons.