DC ElementWertSprache
dc.contributor.authorStegers, Fiete-
dc.contributor.authorStöcker, Christian-
dc.contributor.authorWiedemann, Gregor-
dc.date.accessioned2026-02-09T16:33:59Z-
dc.date.available2026-02-09T16:33:59Z-
dc.date.issued2025-01-19-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/18701-
dc.description.abstractDas Verbundprojekt NOTORIOUS (2021–2025) untersuchte die plattformübergreifende Verbreitung von Desinformation als wachsende Gefahr für die demokratische Öffentlichkeit. Ziel der Kooperation zwischen der HAW Hamburg, dem Leibniz-Institut für Medienforschung (HBI) und dem ISD Germany war die Entwicklung innovativer Methoden zur Identifikation und Modellierung dieser Verbreitungsmuster auf Social-Media-Plattformen. Eine zentrale Rolle spielen dabei prominente Akteur*innen, die als medienübergreifende Knotenpunkte fungieren. Als methodischer Kern wurde ein hybrider Ansatz etabliert: Die Kombination aus automatisierter Clusterbildung und qualitativer Expertenvalidierung ermöglicht es, Desinformationskampagnen in großen Datenmengen zu analysieren. Die HAW Hamburg fokussierte sich dabei auf die Identifikation und Klassifizierung relevanter Narrative und Akteure. Das Forschungsprojekt umfasste u. a. Fallstudien zu einer Verschwörungserzählung zum Ukraine-Krieg, zur „Reichsbürger-Razzia“ sowie zur Social-Media-Kommunikation zum Thema Klimawandel.de
dc.description.sponsorshipBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrten_US
dc.language.isodeen_US
dc.publisherRenate, Technische Informationsbibliothek (TIB)en_US
dc.subjectDesinformationen_US
dc.subjectComputational Social Sciencesen_US
dc.subjectSocial Mediaen_US
dc.subject.ddc070: Nachrichtenmedien, Journalismus, Verlagswesenen_US
dc.titleSchlussbericht zum Verwendungsnachweis : Verbundprojekt NOTORIOUS Plattformübergreifende Identifikation, Monitoring und Modellierung von Verbreitungsmustern von Desinformation ; Teilvorhaben HAW Hamburgde
dc.typeReporten_US
dc.description.versionNonPeerRevieweden_US
local.contributorCorporate.otherLeibniz-Institut für Medienforschung, Hans-Bredow-Institut-
local.contributorCorporate.otherInstitute for Strategic Dialogue Germany-
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-229775-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteDepartment Information und Medienkommunikation (ehemalig, aufgelöst 10.2025)en_US
tuhh.publication.instituteFakultät Design, Medien und Information (ehemalig, aufgelöst 10.2025)en_US
tuhh.publisher.doi10.34657/28102-
tuhh.type.opusReport-
tuhh.type.rdmtrue-
dc.relation.projectVerbundprojekt: Plattform-übergreifende Identifikation, Monitoring und Modellierung von Verbreitungsmustern von Desinformationen - NOTORIOUS - Teilvorhaben: Identifikation von Verbreitungsmustern von Desinformationen_US
dc.rights.cchttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/en_US
dc.type.casraiOther-
dc.type.diniOther-
dc.type.driverother-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.apc.statusfalseen_US
item.creatorOrcidStegers, Fiete-
item.creatorOrcidStöcker, Christian-
item.creatorOrcidWiedemann, Gregor-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDStegers, Fiete-
item.creatorGNDStöcker, Christian-
item.creatorGNDWiedemann, Gregor-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeReport-
crisitem.project.funderBundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt-
crisitem.author.deptDepartment Information und Medienkommunikation (ehemalig, aufgelöst 10.2025)-
crisitem.author.deptDepartment Information und Medienkommunikation (ehemalig, aufgelöst 10.2025)-
crisitem.author.orcid0009-0008-4624-631X-
crisitem.author.orcid0000-0002-7182-167X-
crisitem.author.parentorgFakultät Design, Medien und Information (ehemalig, aufgelöst 10.2025)-
crisitem.author.parentorgFakultät Design, Medien und Information (ehemalig, aufgelöst 10.2025)-
Enthalten in den Sammlungen:Publications with full text
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