Bewertung von SQL- und NoSQL-Datenbanksystemen: Eine Nutzwertanalyse zur Entscheidungsfindung

Abstract

Daten werden mit jedem Tag wichtiger und gewinnen vor allem in der Wirtschaft an Bedeutung. Aus diesem Grund ist es entscheidend, wie die Daten gespeichert werden. Derzeit gehören SQL- und NoSQL-Datenbanken zu den am häufigsten eingesetzten Datenbanksystemen. Die Frage ist jedoch wie entscheidet man welches Datenbankmanagementsystem am besten zu dem Anwendungsfall und den daraus folgenden Daten passt? Die vorliegende Arbeit untersucht welche Kriterien bei der Entscheidungsfindung möglich sind und welche tatsächlich auch eine Rolle in der reellen Welt spielen. Zudem werden Performance Tests durchgeführt, um die Leistungsstärke der jeweiligen Datenbanksysteme zu bewerten. Alle gemachten Erkenntnisse werden in einer Nutzwertanalyse zusammengefasst und ausgewertet. Das Ergebnis ist hiermit eine Unterstützung zu der Wahl zwischen SQL- und NoSQL für zwei Anwendungsfälle - Banking Daten sowie Daten aus E-Commerce.

Data is becoming increasingly important every day and is gaining particular significance in the business world. For this reason, it is crucial to determine how data is stored. Currently, SQL and NoSQL databases are among the most commonly used database systems. However, the question arises: how does one decide which database management system is best suited for a specific use case and its associated data requirements? This study explores the criteria that can influence decision-making and identifies those that are truly relevant in real-world scenarios. Additionally, performance tests are conducted to evaluate the efficiency of each database system. All findings are summarized and analyzed in a utility value analysis. The result provides guidance for choosing between SQL and NoSQL databases for two specific use cases: banking data and e-commerce data.