Künstliche Intelligenz und Immersion : eine Nutzerstudie zu Large Language Models im Game Design

Abstract

Dynamische, durch Large Language Models (LLMs) generierte Inhalte finden zunehmend Anwendung im Game Design, insbesondere im Bereich der interaktiven Narration. Diese Arbeit untersucht den Einfluss narrativer LLM-Inhalte auf die Immersion in Videospielen, speziell in Bezug auf Dialogsysteme. Dazu wurde ein 2D-Spielprototyp entwickelt, in dem Spieler mit Nicht-Spieler-Charakteren (NPCs) interagieren konnten, deren Dialoge entweder statisch oder dynamisch wiedergegeben wurden. Erfahrungswerte der Spieler wurden mithilfe des Game Experience Questionnaire und des Presence Questionnaire gemessen und anschließend durch qualitative Rückmeldungen ergänzt. Die Ergebnisse zeigen, dass dynamische Dialogsysteme einen signifikanten Einfluss auf die Immersion der Spieler hatten. Spieler empfanden die Interaktion mit dynamischen NPCs als immersiver, wohingegen vor allem technische Limitierungen dieses immersive Spielerlebnis unterbrach. Diese Erkenntnisse unterstreichen das Potenzial, aber auch die Herausforderungen von LLM-generierten Inhalten im Game Design.

Dynamic content generated by Large Language Models (LLMs) is increasingly being used in game design, particularly in the field of interactive narration. This work examines the influence of narrative LLM content on immersion in video games, specifically in relation to dialogue systems. To this end, a 2D game prototype was developed in which players could interact with non-player characters (NPCs) whose dialogues were either static or dynamically generated. Player experiences were measured using the Game Experience Questionnaire and the Presence Questionnaire, and subsequently supplemented with qualitative feedback. The results show that dynamic dialogue systems had a significant impact on the players’ immersion. Players found the interaction with dynamic NPCs to be more immersive, whereas technical limitations, in particular, interrupted this immersive gaming experience. These findings highlight the potential, but also the challenges, of LLM-generated content in game design.