Authentifizierung digitaler Bilder durch Metadaten und Bildforensik vor dem Hintergrund KI-generierter Bilder und Citizen Media im Kontext redaktioneller Arbeit - können C2PA Metadaten (Content Credentials) auf lange Sicht die Authentifizierung von digitalen Bildern für Redaktionen und Rezipient:innen erleichtern?

Abstract

Diese Bachelorarbeit untersucht Metadaten in digitalen Bildern im Kontext der neuen C2PA-Spezifikation. Ziel ist es, die Funktionsweise, das Potenzial sowie Risiken und Schwächen der Spezifikation zu analysieren und die Belastbarkeit von Metadaten als Indiz für Bildauthentizität - insbesondere in der Bildforensik und im Journalismus sowie in Citizen Media- zu bewerten. Neben einer Literatur- und Online-Recherche wurden praktische Versuche durchgeführt, um C2PA-Implementationen zu testen und Aussagen aus der Recherche nachzuvollziehen. Die Ergebnisse zeigen, dass Metadaten für die Authentifizierung und Verifikation von Bildern entscheidend sein können. Die C2PASpezifikation schlägt eine einheitliche Kennzeichnung von KI-generierten Bildern vor, und ermöglicht das Einbinden von Herkunftsnachweisen (Content Credentials), die den Entstehungsprozess eines Bildes nachvollziehbar machen. Die C2PA-Metadaten können einfach gelöschtwerden und ihre Implementation ist von externer Infrastruktur abhängig. Für die Akzeptanz und Wirksamkeit der Spezifikation ist neben der möglichst fehlerfreien, technischen Umsetzung insbesondere die verständliche Darstellung der Content Credentials und die Aufklärung der Nutzer:innen entscheidend. Insgesamt zeigt die Arbeit, dass Metadaten eine Schlüsselrolle in Verifikationsprozessen spielen, der Begriff „Authentizität“ vor Umsetzung der C2PA-Spezifikation jedoch differenzierter betrachtet werden muss.

This bachelor’s thesis examines metadata in digital images within the context of the new C2PA specification. The aim is to analyze the functionality, potential, as well as risks and weaknesses of the specification and to evaluate the reliability of metadata as an indicator of image authenticity—especially in image forensics, journalism, and citizen media. In addition to literature and online research, practical experiments were conducted to test C2PA implementations and verify statements found throug research . The results show that metadata can be crucial for authenticating and verifying images. The C2PA specification proposes a unified way of labeling AI-generated images and enables the integration of provenance information (Content Credentials) that make the image creation process traceable. However, C2PA metadata can be easily deleted, and its implementation depends on external infrastructure. For the acceptance and effectiveness of the specification, besides technically robust implementations, clear presentation of Content Credentials and user education are essential. Overall, the study demonstrates that metadata play a key role in verification processes, but the concept of “authenticity” needs to be viewed with greater complexity before applying the C2PA specification.