Entwicklung eines modularen Python-Tools zur Verarbeitung und Analyse von Beschleunigungsdaten

Abstract

Das vorliegende Bachelor-Projekt beschreibt die Entwicklung eines modularen Python-Tools zur Analyse von Vibrationsdaten batterieelektrischer Fahrzeuge. Das Tool implementiert die Verfahren FFT, PSD, FDS und SRS, unterstützt automatisierte Datenaufbereitung, Berechnung und Ergebnisexport. Die formale Verifikation erfolgt für FFT und PSD durch einen Vergleich mit der etablierten Referenzsoftware DIAdem. Die Verfahren DS und SRS sind in dieser Arbeit implementiert, werden jedoch ohne formale Verifikation lediglich demonstriert. Das Softwarekonzept ermöglicht eine normgerechte, reproduzier-bare Analyse und bietet eine offene Alternative zu proprietären Tools für Forschung und Entwicklung.

The present Bachelor project describes the development of a modular Python tool for the analysis of vibration data from battery electric vehicles. The tool implements the methods FFT, PSD, FDS, and SRS, supporting automated data preprocessing, computation, and result export. Formal verification for FFT and PSD is carried out by comparison with the established reference software DIAdem. The methods FDS and SRS are implemented in this work but are only demonstrated without formal verification. The software concept enables standardized, reproducible analysis and provides an open alternative to proprietary tools for research and development.