Real-time classification of bird vocalizations with CNN on a system-on-chip applying hardware–software-co-design techniques and high-level synthesis

Pröpper, Knut; Putova, Anastasiia; Leutelt, Lutz

Verlagslink:	https://international-symposium.org/amies_2025/proceedings_2025/Propper_Purtova_Leutelt_AmiEs_2025_Paper.pdf https://web.archive.org/web/20251105151229/https://international-symposium.org/amies_2025/proceedings_2025/Propper_Purtova_Leutelt_AmiEs_2025_Paper.pdf https://web.archive.org/web/20251105131014/https://international-symposium.org/amies_2025/proceedings.html
Titel:	Real-time classification of bird vocalizations with CNN on a system-on-chip applying hardware–software-co-design techniques and high-level synthesis
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Pröpper, Knut Putova, Anastasiia Leutelt, Lutz
Schlagwörter:	Mel-spectrogram; convolutional neural networks; system-on-chip; hardware-software-co-design; high-level- synthesis
Erscheinungsdatum:	2025
Verlag:	International Symposium on Ambient Intelligence and Embedded Systems
Teil der Schriftenreihe:	Proceedings of the International Symposium on Ambient Intelligence and Embedded Systems (AmiEs-2025), September 24 - 27, 2025, Hamburg, Germany
Konferenz:	International Symposium on Ambient Intelligence and Embedded Systems 2025
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12738/19564
Begutachtungsstatus:	Für diese Version ist aktuell keine Begutachtung geplant
Einrichtung:	Department Informations- und Elektrotechnik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text