Evaluating tabular data generation techniques on the dafne platform : insights from a predictive maintenance case study on bridges

Baddam, Pramod; Glass, Ayse; Jäkel, René; Jander, Jonathan; Krause, Tom; Kunert, Pamela; Noennig, Jörg Rainer; Okhrin, Iryna; Sanchez, Mariela; Steffens, Ulrike

doi:10.1007/978-981-97-3289-0_49

Verlagslink DOI:	10.1007/978-981-97-3289-0_49
Titel:	Evaluating tabular data generation techniques on the dafne platform : insights from a predictive maintenance case study on bridges
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Baddam, Pramod Glass, Ayse Jäkel, René Jander, Jonathan Krause, Tom Kunert, Pamela Noennig, Jörg Rainer Okhrin, Iryna Sanchez, Mariela Steffens, Ulrike
Herausgeber*In:	Yang, Xin-She Sherratt, Simon Sherratt, Simon Dey, Nilanjan Joshi, Amit
Schlagwörter:	Bridge maintenance; Evaluation; Machine learning; Prediction; Synthetic data; Tabular data generation
Erscheinungsdatum:	2024
Verlag:	Springer
Teil der Schriftenreihe:	Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology : ICICT 2024, London
Bandangabe:	5
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	Lecture notes in networks and systems
Zeitschriftenband:	1000
Anfangsseite:	611
Endseite:	628
Konferenz:	International Congress on Information and Communication Technology 2024
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12738/19816
ISBN:	978-981-97-3289-0 978-981-97-3288-3 978-981-9732-90-6
ISSN:	2367-3389
Ausgabe / Version:	1st ed. 2024
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Sponsor / Fördernde Einrichtung:	Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text