Entwicklung und Evaluation eines lokalen KI-gestützten Schnittassistenzsystems für die Filmpostproduktion

Abstract

Diese Arbeit untersucht CinAssist, ein KI-gestütztes Schnittassistenzsystem für die Filmpostproduktion. Die quelloffene Anwendung läuft im Browser und bringt eine vollständige Schnittoberfläche mit Vorschau, Spuren und Zeitleiste mit. CinAssist analysiert Rohmaterial, verankert Szenen und Sprache zeitlich, verbindet Bild- und Textmerkmale und erzeugt daraus einen Schnittvorschlag, der sich in der Zeitleiste weiterbearbeiten und in andere etablierte Schnittprogramme übertragen lässt. Über eine Assistenzschicht lassen sich Anweisungen in natürlicher Sprache geben. Die abschließende kreative Entscheidung bleibt beim Editor. Forschungsdesign, Anforderungen und Evaluationskriterien werden aus Grundlagen und Stand der Technik hergeleitet. Die Bewertung erfolgt zweifach: objektiv über die Kennzahlen einer Ablationsstudie und subjektiv über eine kriteriengeleitete Sichtung des Ergebnisses.

This thesis examines CinAssist, an AI-assisted editing system for film post-production. The open-source application runs in the browser and provides a complete editing interface with preview, tracks and timeline. CinAssist analyses raw footage, anchors scenes and speech in time, combines image and text features, and generates an editing proposal that can be further edited in the timeline and transferred to other established editing programs. An assistance layer accepts instructions in natural language. Final creative responsibility remains with the editor. Research design, requirements and evaluation criteria are derived from the foundations and the state of the art. The assessment is twofold: objective through the metrics of an ablation study, and subjective through a criterion-based viewing of the result.