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https://doi.org/10.48441/4427.3728
| Verlagslink: | https://searchenginesandsociety.net/wp-content/uploads/2026/09/SEASON2026_paper_38.pdf https://searchenginesandsociety.net/season-2026/book-of-abstracts/ |
Titel: | How can locally deployed large language models improve dataset discovery in open government data portals? | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Siebenlist, Tobias Gnyp, Jennifer |
Herausgeber: | Search Engines and Society Network | Schlagwörter: | Large Language Models (LLM); Open Government; Research Information Systems | Erscheinungsdatum: | 2026 | Verlag: | Search Engines and Society Network | Konferenz: | The Search Engines and Society Network Annual Conference 2026 | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/20002 | DOI: | 10.48441/4427.3728 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Hochschule Rhein-Waal | Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications with full text |
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