| Verlagslink: | https://aclanthology.org/2023.konvens-main.14/ https://aclanthology.org/2023.konvens-main.14.pdf |
Titel: | Exploring automatic text simplification of German narrative documents | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Schomacker, Thorben Dönicke, Tillmann Tropmann-Frick, Marina  |
Herausgeber*In: | Georges, Munir Herygers, Aaricia Friedrich, Annemarie Roth, Benjamin |
Erscheinungsdatum: | 2023 | Verlag: | Association for Computational Lingustics | Teil der Schriftenreihe: | The 19th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2023) : Proceedings of the Conference | Anfangsseite: | 139 | Endseite: | 148 | Konferenz: | Konferenz zur Verarbeitung Natürlicher Sprache 2023 | Zusammenfassung: | In this paper, we apply transformer-based Natural Language Generation (NLG) techniques to the problem of text simplification. Currently, there are only a few German datasets available for text simplification, even fewer with larger and aligned documents, and not a single one with narrative texts. In this paper, we explore to which degree modern NLG techniques can be applied to German narrative text simplifications. We use Longformer attention and a pre-trained mBART model. Our findings indicate that the existing approaches for German are not able to solve the task properly. We conclude on a few directions for future research to address this problem. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/20131 | ISBN: | 979-8-89176-029-5 | Begutachtungsstatus: | Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren) | Einrichtung: | Department Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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