A survey on pedestrian detection : towards integrating vulnerable road users into sensor networks

De Muirier, Maximilian; Pareigis, Stephan; Tiedemann, Tim

doi:10.1007/978-3-031-32700-1_10

Verlagslink DOI:	10.1007/978-3-031-32700-1_10
Titel:	A survey on pedestrian detection : towards integrating vulnerable road users into sensor networks
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	De Muirier, Maximilian Pareigis, Stephan Tiedemann, Tim
Herausgeber*In:	Unger, Herwig Schaible, Marcel
Schlagwörter:	computer vision; pedestrian detection; sensor fusion; 2D; 3D; lidar; radar; rgb; thermal; vulnerable road users
Erscheinungsdatum:	17-Mär-2023
Verlag:	Springer
Teil der Schriftenreihe:	Real-time and Autonomous Systems 2022 : Automation in Everyday Life
Zeitschrift oder Schriftenreihe:	Lecture notes in networks and systems
Zeitschriftenband:	674
Anfangsseite:	88
Endseite:	96
Konferenz:	International Conference on Autonomous System 2022
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12738/20164
ISBN:	978-3-031-32700-1 978-3-031-32699-8
ISSN:	2367-3389
Ausgabe / Version:	1st ed. 2023
Begutachtungsstatus:	Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung:	Department Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025) Forschungs- und Transferzentrum Smart Systems Forschungs- und Transferzentrum Future Mobility and Acoustics
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text