A Machine Learning Approach to Traffic Flow Prediction using CP Data Tensor Decompositions

Steffen, Thomas; Lichtenberg, Gerwald

Verlagslink:	http://hdl.handle.net/2134/19236672.v1
Titel:	A Machine Learning Approach to Traffic Flow Prediction using CP Data Tensor Decompositions
Sprache:	Englisch
Autorenschaft:	Steffen, Thomas Lichtenberg, Gerwald
Schlagwörter:	modeling and simulation of transportation systems; information processing and decision support; intelligent transportation systems; tensor analysis; canonical polyadic decomposition (CPD); traffic flow; prediction; machine learning; disturbance prediction
Erscheinungsdatum:	25-Feb-2022
Verlag:	Loughborough Research Repository
Quellenangabe:	Konferenzbeitrag auf dem IFAC-WC, der unter der Kategorie "late-breaking-results" lief. Die URL führt zur akzeptierten Version auf dem Loughborough Research Repository.
Konferenz:	IFAC World Congress 2020
URI:	http://hdl.handle.net/20.500.12738/4689
Einrichtung:	Department Medizintechnik Fakultät Life Sciences
Dokumenttyp:	Konferenzveröffentlichung
Enthalten in den Sammlungen:	Publications without full text