Verlagslink DOI: 10.1088/1742-6596/1423/1/012001
Titel: Deterministic Dual-stack Query Tree RFID tag anti-collision algorithm
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Zhou, Yanling 
Clemen, Thomas  
Erscheinungsdatum: 2019
Verlag: IOP Publishing
Zeitschrift oder Schriftenreihe: Journal of physics / Conference Series 
Zeitschriftenband: 1423
Zeitschriftenausgabe: 1
Konferenz: International Conference on Applied Machine Learning and Data Science 2019 
Zusammenfassung: 
Tag collision problems are a major issue affecting the performance of RFID systems. The probabilistic tag anti-collision algorithm has tag starvation and cannot identify some tags. This paper proposes a deterministic dual-stack query tree algorithm (DDQT). It successfully implements the anti-collision algorithm of tags by generating new query codes and tag identification functions. At the same time, the DDQT algorithm greatly saves memory space by adding a prefix code stack and a suffix code stack. The DDQT algorithm is simple, and there is no limit on the length of the electronic tag to be queried. Compared with the previous query-tree algorithms, the DDQT algorithm has obvious improvements in query comparison times, empty query times, and occupied memory space. It can effectively remove idle nodes, shorten recognition time and save memory resources, thus improving the speed and accuracy of label recognition to some extent.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/4788
ISSN: 1742-6596
Begutachtungsstatus: Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung: Department Informatik 
Fakultät Technik und Informatik 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
Hinweise zur Quelle: article number: 012001
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