Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMeisel, Andreas-
dc.contributor.authorLiedtke, Andreas
dc.date.accessioned2020-09-29T10:59:24Z-
dc.date.available2020-09-29T10:59:24Z-
dc.date.created2011
dc.date.issued2011-06-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/5366-
dc.description.abstractIn der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren, zur Lokalisierung autonomer mobiler Roboter, auf Basis des SURF-Merkmalsextraktor und optimaler SURF-Marken, entwickelt. Autonome mobile System, ausgestattet mit einer Kamera, sollen ihre Position anhand der verwendeten Positionsmarken bestimmen können. Das entwickelte Verfahren soll so robust wie möglich gegenüber Störeffekten wie Bildrauschen, Belichtungsänderungen und Perspektivischen Verzerrungen sein.de
dc.description.abstractThis paper describes a methode for localization of autonomous mobile robots. Based on the SURF feature detector and optimal SURF-Markers. Autonomous mobile robots equipped with a camera, shall be able to estimate their position from the used landmarks. The developed procedure target to be as robust as possible against negative effects like image noise, illumination changes and perspective distortion.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectSURFde
dc.subjectSIFTde
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleRealisierung eines robusten Verfahrens zur Identifikation von Positionsmarken unter Verwendung von Bildverarbeitung in Videobildernde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeBaran, Reinhard-
tuhh.gvk.ppn663207673
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-53689-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id1275
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndRoboter
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDLiedtke, Andreas-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidLiedtke, Andreas-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDMeisel, Andreas-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
liedtka.pdf4.44 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

96
checked on Dec 27, 2024

Download(s)

219
checked on Dec 27, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.